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观点1：数字化优先战略背景下，企业数据价值凸显，数据能力建设进入关键期

企业数字化优先战略的核心是发挥数据要素的价值，充分实现数据的业务化，让数据真正对企业业务的开展及企业管理产生增量价值。最新的数字化转型研究发现，当前大多数中国企业与真正的数据创新型企业仍相距较远，多数企业尚处于数字化转型成熟度的第2或者第3阶段，而这也是数据能力综合建设与应用的关键时期。这些企业在领导力建设、组织架构设定、运营体系、数字化建设以及人才队伍层面都遇到了一系列共性的问题。因此，企业需要着力打造自身的全要素、全场景数据能力，将数据资产的潜力和价值充分转化为在生产、经营、市场、财务等领域的显著竞争优势。

观点2：集团型企业正面临全面提升数据能力的关键挑战

对于当前的集团型企业来说，数据治理全链路能力仍是企业数据能力建设的核心和重中之重。受制于其在整体数字化认知、组织、制度、能力及工具平台方面的不足，企业在数据能力建设的过程中普遍面临着数据战略缺失、组织管理分散和流程不清晰等挑战。在具体实践过程中，数据采集、数据标准、技术平台、数据运营等环节的不畅，都会成为限制企业数据价值发挥的障碍。其中，数据治理作为发挥数据资产价值、优化企业数据管理流程的基础手段，不仅是企业重点关注的核心领域，也是多数企业计划在下一阶段重点提升的数据管理能力域。为应对上述挑战，集团型企业应认识到“数据驱动型创新能力”带给企业的巨大价值，构建全面的数据发展战略，并持续不断地实践，形成体系化的数据资产全生命周期管理和运营能力，从而为企业创新发展提供源源不断的动力。

观点3：构建数字化能力大厦是集团企业转型进阶的必要路径

企业应结合整体发展战略和数字化转型目标，制定完整的数据发展战略，并在实践落地的过程中重点解决数据的开放化、资产化、标准化、价值化和服务化问题。在这个过程中，各类市场主体也应不断完善自身的数据能力体系，加强数据资源的规范管理。IDC和公海赌赌船官网jc710研究认为，企业的“数字化能力大厦”包含数据的评、治、管、用、创五方面能力，这些能力能够有效帮助企业形成一体化的数据价值观和全要素的数据驱动业务发展流程，推动企业建立完整的数据管理和应用体系，打造企业内部针对数据要素的深层理解和对数据文化的传承局面，进而形成企业数字化转型过程中的机制、方法、规范和标准。